브리 FDE(Forward Deployed Engineer)가 고객사 현장에 직접 투입되어 구축한 AI 에이전트 자동화 사례입니다. 투자·물류·커머스·세무·의료·인사·콘텐츠까지, 산업이 달라도 반복되는 업무를 에이전트가 대신합니다.
실제 고객사 현장에 구축한 자동화 에이전트 사례입니다 — 운영 중인 사례와 현재 고도화 중인 프로젝트를 함께 담았습니다.
피투자사 데이터 취합부터 투자 리포트 작성·발송까지, 투자관리 업무를 자동화한 AgentV.
사례 보기 →콘텐츠 제작과 고객 상담(CS)을 AI 에이전트로 자동화. 월 40만 건 물류를 지원.
사례 보기 ↗공동구매 정산 처리와 분배금 산출을 자동화한 정산 에이전트.
사례 보기 →법인세 보고서를 자동으로 작성하는 세무 자동화 에이전트.
사례 보기 →카카오톡 문의에 24시간 응대하고 민감 문의는 데스크로 연결하는 의료 CS 에이전트.
사례 보기 →수입 물류 발주서(RFP) 생성과 견적 산출을 자동화하는 드림에이스 물류 에이전트.
사례 보기 →이러닝 콘텐츠 파트너(CP) 정산 로우데이터에서 분배금과 산출물을 자동 생성.
사례 보기 →기안서를 자연어로 검색하고 증빙 금액을 대조하며 중복 기안을 확인.
사례 보기 →영수증을 자동으로 정리·검증하고 정산까지 연결하는 회계 자동화 에이전트.
사례 보기 →자료 조사부터 초안까지, 기사·콘텐츠를 자동으로 생성하는 에이전트.
사례 보기 →근태 raw data 근무시간 자동 계산과 이상근태 탐지, 대시보드까지.
사례 보기 →법인카드 해외 거래를 규칙엔진으로 자동 분류하고 품의서와 매칭.
사례 보기 →산업이 달라도, 위 케이스들은 모두 하나의 공통 기반 위에서 만들어졌습니다 — 공통 골격 + 검증된 부품 + 개발 자동화 도구 + 서버 인프라.
수개월 걸리던 AX 사이클을 1~2주로 압축하는 공통 기반. 자동차에 비유해 골격·부품·차고가 어떻게 맞물리는지 한눈에 봅니다.
기술 기반 개요 →모든 프로젝트가 올라타는 Django 공통 골격 — 인증·권한·유틸·테스트 기본 탑재.
자세히 →LLM·구글 API·문서 판독을 pip로 끼우는 검증된 공통 부품.
생성 → 셋업 → 개발 → 배포까지, 명령 몇 개로 잇는 AI 네이티브 개발 흐름.
자세히 →한 서버에서 다수 프로젝트를 독립 운영하는 멀티테넌트 + 자동 도메인·백업.
자세히 →팀 전체가 이 기반을 똑같이 잘 쓰도록 만드는 실무 교육 — education.popupstudio.ai.
자세히 →고객에게 하는 AX를 우리 회사 안에서 먼저 — Agent가 실제로 일을 하는 시스템입니다. 회의록·이메일·업무 파일이 사내 지식 시스템(KMS)으로 쌓이고, 그 컨텍스트 위에서 에이전트들이 스스로 일합니다.
회의록(MeetClaw) → KMS(Knowclaw) → 이메일 에이전트(MailAgent)로 이어지는 시스템과, 그 위에서 일하는 에이전트들(전사 프로젝트 트래킹·standarda 개발 자동화)을 한눈에 봅니다.
자체 AX 개요 →스스로 기록·정리하는 자율 회의록 에이전트. 회의 내용을 KMS의 업무 컨텍스트로 축적.
소개 자료 →스스로 자라는 사내 LLM 위키 — 세 에이전트가 공유하는 업무 컨텍스트의 중심.
소개 자료 →메일을 스스로 분류하고 초안까지 작성하는 자율 에이전트. 봐야 할 메일만 남깁니다.
소개 자료 →